Kaggleという名前をちょくちょく耳にするので、始めてみようかなと思ってから数か月が過ぎた。Titanicの問題(一番はじめの問題)もあまりできていないだが、これからどういう風に進めていくかを決めたい。そこで、Kaggleでググって出てきた記事を上から10個くらい読んでまとめる。
- Kaggleはじめの一歩:Kaggle入門 – @IT
- Kaggleに登録したら次にやること ~ これだけやれば十分闘える!Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ~ – Qiita
- 1. まずはsubmit! 順位表に載ってみよう
- 2. 全体像を把握! submitまでの処理の流れを見てみよう
- 3. ここで差がつく! 仮説に基づいて新しい特徴量を作ってみよう
- 4. 勾配ブースティングが最強?! いろいろな機械学習アルゴリズムを使ってみよう
- 5. 機械学習アルゴリズムのお気持ち?! ハイパーパラメータを調整してみよう
- 6. submitのその前に! 「Cross Validation」の大切さを知ろう
- 7. 三人寄れば文殊の知恵! アンサンブルを体験しよう
- 8. Titanicの先へ行く①! 複数テーブルを結合してみよう
- 9. Titanicの先へ行く②! 画像データに触れてみよう
- 10. Titanicの先へ行く③! テキストデータに触れてみよう
- kaggle初心者の私が3ヶ月でソロゴールドを獲得した方法 | Ad-Tech Lab Blog
- データ分析コンペ「Kaggle」でスキル習得! 初心者がPythonで挑戦できる入門書:CodeZine(コードジン)
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